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Nouvelles méthodes d’analyse coût-efficacité

L’intérêt de savoir si les interventions sanitaires ont un bon rapport qualité / prix signifie que le terme efficacité-coût1 est couramment utilisé (et parfois mal utilisé) dans la littérature clinique. Par conséquent, les méthodes permettant de déterminer le rapport coût-efficacité ont été affinées, en particulier les techniques de synthèse des données probantes et les incertitudes quant aux résultats de ces évaluations. Des techniques telles que la synthèse de preuves multiparamétriques2 et la valeur de l’analyse de l’information3 sont désormais systématiquement intégrées dans les études de rentabilité, en particulier les évaluations des technologies de santé (HTA) menées pour l’Institut national de santé et d’excellence clinique. Mais y a-t-il une réelle valeur dans le développement et l’application de telles techniques, ou est-ce que ces nouvelles méthodes sont apparues simplement comme une conséquence de l’implication des universitaires dans le processus d’évaluation? Il s’agit d’une évaluation opportune de la rentabilité potentielle de diverses manières d’organiser un programme national de dépistage des streptocoques du groupe B, qui pourrait influencer la politique du Royaume-Uni sur la question de savoir si (et comment) mettre en œuvre un tel programme de dépistage. Cependant, qu’est-ce que les techniques sophistiquées utilisées ajoutent à ce que nous savons déjà sur l’efficacité et la rentabilité des stratégies préventives pour cette infection? Premièrement, les techniques d’analyse de décision combinées avec la synthèse de preuves multiparamétriques permettent une évaluation complète de toutes les preuves. Cela concerne la question politique, y compris la prise en compte de toutes les stratégies possibles (quelque chose que Colbourn et ses collègues ont poussé à l’extrême, avec 341 stratégies évaluées dans ce document seulement). Cela contraste avec l’approche Cochrane, qui n’utilise généralement que des preuves randomisées pour évaluer une seule comparaison de traitement. En outre, une analyse probabiliste de l’incertitude des paramètres du modèle permet une évaluation complète de l’implication de l’incertitude estimée pour la décision. Cela signifie que l’analyse peut répondre à deux questions fondamentales relatives au choix entre les stratégies évaluées. Premièrement, sur la base des preuves existantes, quelle est la ligne de conduite préférée? L’analyse de Colbourn et ses collègues montre que, sur la base des preuves existantes, il est probable que des changements immédiats dans l’organisation et la prestation de services pour prévenir l’infection streptococcique du groupe B bénéficier le service de santé. De plus, compte tenu de la taille de la population concernée, elle met en évidence l’intérêt de poursuivre les recherches, notamment sur l’utilisation potentielle d’une intervention (vaccination) qui n’est pas encore disponible au Royaume-Uni. Cependant, comme le soulignent les auteurs, même si d’autres recherches peuvent être utiles, cela ne signifie pas que l’essai proposé pour le dépistage des streptocoques du groupe B, à un coût estimé de 12m (18m, 24m $) , est la bonne façon d’avancer. En effet, l’analyse suggère que les stratégies de dépistage proposées comme comparateurs dans cet essai sont peu susceptibles d’être rentables. En l’absence d’un vaccin disponible, la valeur des preuves supplémentaires est actuellement ailleurs, en particulier dans la résolution du choix entre intraveineuse et orale. médicaments pour certains bébés prématurés. Il est regrettable que les deux équipes responsables de la synthèse des données probantes5 et de la conception d’un essai clinique, toutes deux financées par le programme d’ETS, semblent avoir travaillé de façon indépendante et concurrente. La revue de Cooksey a appelé à une expansion du programme HTA du National Health Service afin d’enrichir la base de données factuelles sur les décisions relatives à l’efficacité et à la qualité de l’information. le rapport coût-efficacité des technologies dans le NHS, tout en reconnaissant le besoin dès le départ de “ de développer un système de mesures permettant d’évaluer avec précision l’impact de cette expansion.” 6 La valeur de l’analyse de l’information, en cherchant directement à étudier les rendements potentiels d’investissements supplémentaires dans la recherche, offre exactement cette métrique. Cependant, pour qu’elle puisse atteindre son plein potentiel, elle doit devenir une partie intégrante du processus de commande de la recherche primaire.